مدلسازی پدیده انتقال حرارت در جریان تراکم ناپذیر به کمک روش شبکه بولتزمان
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی هوافضا
- نویسنده محسن بوستانچی
- استاد راهنما مسعود میرزایی
- سال انتشار 1389
چکیده
دینامیک سیالات محاسباتی به عنوان ابزاری کارآمد در بسیاری از تحقیقات و علوم کاربردی راه یافته است. تحلیل مسائل انتقال حرارت به کمک روش¬های نوین عددی نیز همواره مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. مدل گرمایی روش شبکه بولتزمان، یکی از این روش¬های جدید است که در سال¬های اخیر، کاربردهای فراوانی در این زمینه پیدا کرده است. مدل گرمایی روش شبکه بولتزمان همراه با زمان آرامش منفرد، دارای ناپایداری عددی قوی در تحلیل بسیاری از مسائل سیال همراه با انتقال حرارت بوده است. تا اینکه در سال 2004، هی و همکاران موفق شدند با معرفی مدل دوگانه گرمایی روش شبکه بولتزمان که همواره از لحاظ عددی پایدار است، گام موثری در فراگیر شدن این روش در تحلیل مسائل هیدرودینامیکی – ترمودینامیکی بردارند. در این پایان نامه با بسط مدل دوگانه گرمایی روش شبکه بولتزمان به مدلسازی انتقال حرارت جابجایی آزاد درون یک حفره دوبعدی و حفره مستطیلی با صفحه جدا کننده با شرایط مرزی مختلف در رنج وسیعی از اعداد رایلی پرداخته شده است. هم¬چنین سعی شده است شرایط مرزی مختلف اعمال شده بر روی مدل¬ها در دو حالت میکروسکوپیک و ماکروسکوپیک بسط داده شود. در پایان نیز، استقلال از ابعاد شبکه برای تمامی مدلسازی¬ها نشان داده شده است. واژه¬های کلیدی: جابجایی آزاد، مدل دوگانه شبکه بولتزمان حرارتی، حفره دوبعدی، عدد رایلی، ناسلت متوسط
منابع مشابه
بررسی انتقال حرارت به روش شبکه ای بولتزمان
هدف از این پروژه، شبیه سازی انتقال حرارت در یک میکروکانال می باشد. فرض می شود که این کانال آنقدر طویل باشد که جریان از نظر حرارتی و از نظر هیدرودینامیکی توسعه یافته باشد. یک مدل حرارتی شبکه ای bgk دارای دو تابع توزیع، به همراه شرط مرزی دورازیه برای دما و شار حرارتی بکار گرفته شده است تا جریان کاملاً توسعه یافته دو بعدی را در داخل یک میکروکانال شبیه سازی کند. در این روش، فرض می شود که توابع توزیع...
15 صفحه اولبررسی انتقال حرارت به روش شبکه ای بولتزمان
در این پایان نامه از روش شبکه ای بولتزمان برای شبیه سازی جریان سیال در داخل یک میکروکانال بهره گرفته می شود. از آنجا که ابعاد کانال کوچک است، تعداد ذراتی که از آن عبور می کنند محدود است و غالباً نمی توان فرضیات پیوستگی محیط و سایر فرضیات مکانیک محیط پیوسته را در مورد آن بکار برد. بنابراین، بهتر است راهی یافت که بتوان اندرکنشهای بین مولکولی را به سادگی توسط آن مدل کرده و مکانیک حرکت را با یک دید ...
شبیه سازی عددی جریان خارجی لزج تراکم¬ناپذیر با استفاده از روش لاتیس بولتزمن بدون شبکه
در سالهای اخیر روش شبکه بولتزمن به عنوان یک روش دینامیک سیالات محاسباتی جایگزین و امیدبخش برای شبیه سازی جریانهای پیچیده درآمده است. روش شبکه بولتزمن استاندارد علیرغم موفقیتآمیز بودنش در بسیاری از کاربردهای عملی به یکنواختی شبکه در فضای فیزیکی محدود میشود. این مهمترین عیب روش شبکه بولتزمن استاندارد برای کاربرد در مسایل جریان با هندسه پیچیده است. در حال حاضر چندین روش برای حل مشکل روش شبکه ب...
متن کاملانتقال حرارت در جریان پیوستۀ دوگانۀ دو مایع امتزاج ناپذیر
در این بررسی، ضرایب انتقال حرارت برای جریان دوفازی گازوئیل-آب در یک لولۀ افقی برای الگوهای جریان پیوستۀ دوگانه، نفت پراکنده در آب و آب پراکنده در نفت اندازه گیری شد. الگوهای جریان به وسیلۀ عکس برداری سرعت بالا برای مخلوط گازوئیل-آب مشاهده شد و داده های انتقال حرارت دوفازی تحت شرط مرزی شار حرارتی یکنواخت به دست آمد. قسمت آزمایش یک لوله با قطر داخلی 1/1 میلی متر و با طول 8/1 متر بود. عدد رینولدز ...
متن کاملشبیه سازی جریان تراکم ناپذیر به روش شبکه بولتزمن
در این پژوهش از روش شبکه ی بولتزمن برای حل برخی جریان های پایه ی دو بعدی و تراکم ناپذیر و نیز حل جریان توسعه یافته در محیط متخلخل با خواص جهتی استفاده شده است. جریان های پایه ی دو بعدی شامل جریان در حفره ی مربعی ، جریان در کانال دو بعدی و جریان از روی دسته استوانه حل می گردند و طیف وسیعی از شرایط مرزی و نحوه ی پیاده سازی آن ها در روش شبکه ی بولتزمن مورد بررسی قرار می گیرد. شرط عدم لغزش روی سطوح...
مدلسازی و پیشبینی ضریب انتقال حرارت نانوسیالات رقیق ɣ-AL2O3/H2O به کمک سیستم عصبی-فازی
در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی و عصبی-فازی ضریب انتقال حرارت در نانوسیالات جاری در یک لوله مدور در رژیم جریان آشفته مدلسازی و پیشبینی شده است. دادههای ورودی به مدل، عدد رینولدز و کسر حجمی نرمال شده نانوذرات و خروجی آن ضریب انتقال حرارت نرمال شده است. در شبکه عصبی استفاده شده مقادیر متوسط خطای نسبی و متوسط مربع خطا نسبت به نتایج آزمایشگاهی بهترتیب برابر 002/0 و 0005/0 میباشد، در شبکه ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی هوافضا
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023